个人简历

2008年09月–2012年06月，东北石油大学大学化学工程威斯尼斯人wns2299cn化学工程与工艺专业学习，获（工学学士）学位；

2012年09月–2015年06月，北京化工大学化学工程威斯尼斯人wns2299cn化学工程与技术专业学习，获（工学硕士）学位；

2017年09月–2020年06月，北京化工大学化学工程威斯尼斯人wns2299cn化学工程与技术专业学习，获（工学博士）学位；

2018年11月–2019年11月，英国曼彻斯特大学化学工程与技术专业，博士交流生；

2020年09月至今，威斯尼斯人wns2299cn工作，讲师。

主要研究领域、方向

硕士生招生专业：化学工程与技术（学术型）；材料与化工（专业型）

目前的研究方向：

1、化工过程强化及其热力学的研究

2、离子液体在过程强化中的应用、强化机理及分子动力学研究

3、机器学习在化工中的应用

研究成果（代表性成果）

（1）课题组提出一个联合热力学模型——COSMO-UNIFAC模型，该模型结合了基于实验数据的UNIFAC模型（准确预测）和基于量化计算的COSMO-based模型（准确预测）的优点，可用于预测缺少UNIFAC模型参数的多组分体系（尤其是含有有毒、有害物质的体系）的相平衡。

（2）课题组提出将COSMO-UNIFAC模型推广到含有离子液体的体系，该模型不仅可以预测普通的液体与离子液体的气液平衡（vapor–liquid equilibrium, VLE）的，也可以预测一些气体（例如CO₂和H₂S等）与离子液体的气液平衡（gas–liquid equilibrium, GLE）。

（3）课题组一直致力于将传统的、实用的UNIFAC模型推广到含离子液体体系，使之成为具有较强普适性的预测型活度系数方程。该模型已被国内外学者广泛地应用于分离剂筛选、过程设计、物性参数预测等研究方向。

目前承担科研项目

 无

获奖及专利情况

    2019年 博士研究生国家奖学金

    2020届 北京市优秀毕业生

著作论文（代表作）

  1. Dong Yichun, HuangShuai, Guo Yanyan, Lei Zhigang. COSMO‐UNIFAC Model for Ionic Liquids. AIChE Journal. 2020, 66(1), e16787. 

  2. Dong Yichun, Guo Yanyan, Zhu Ruisong, Zhang Jie, Lei Zhigang. UNIFAC Model for Ionic Liquids. 2. Revision and Extension. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2020, 59, 10172-10184. 

  3. Dong Yichun, Zhu Ruisong, Guo Yanyan, Lei Zhigang. A United Chemical Thermodynamic Model: COSMO-UNIFAC. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2018, 57, 15954-15958.

  4. Dong Yichun, Dai Chengna, Lei Zhigang. Separation of the Methanol−Ethanol−Water Mixture Using Ionic Liquid. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2018, 57, 11167-11177.

  5. Dong Yichun, Dai Chengna. Lei, Zhigang. Extractive Distillation of Methylal/Methanol Mixture Using the Mixture of Dimethylformamide (DMF) and Ionic Liquid as Entrainers. Fuel. 2018, 216, 503-512.

  6. Dong Yichun, Dai Chengna. Lei, Zhigang. Extractive Distillation of Methylal/Methanol Mixture Using Ethylene Glycol as Entrainer. Fluid Phase Equilibria. 2018, 462, 172–180.